本文摘要：提起都会中熟悉的医院，相信大家会脱口而出一连串诸如“某某三院”、“某军某院”、“几零几医院”等一系列名字。我们很容易发现，其实我们所熟悉的医院名字基本都是俗称、简称。除去这些，另有些全国知名医院的俗称险些让人摸不着头脑：例如因为房顶是红色所以被称为“红屋子医院”的复旦大学妇产科医院和一直用着曾用名“南京皮研所”的中国医学科学院皮肤病医院。 有时仔细想想，会发现许多时候我们只知道这些医院的俗称、简称，而不知道他们的全名。对于那些跨省就医的人来说，更是很难分辨信息。

提起都会中熟悉的医院，相信大家会脱口而出一连串诸如“某某三院”、“某军某院”、“几零几医院”等一系列名字。我们很容易发现，其实我们所熟悉的医院名字基本都是俗称、简称。除去这些，另有些全国知名医院的俗称险些让人摸不着头脑：例如因为房顶是红色所以被称为“红屋子医院”的复旦大学妇产科医院和一直用着曾用名“南京皮研所”的中国医学科学院皮肤病医院。

有时仔细想想，会发现许多时候我们只知道这些医院的俗称、简称，而不知道他们的全名。对于那些跨省就医的人来说，更是很难分辨信息。而被这些庞大名称弄糊涂的，不仅仅有普通人，另有搜索引擎。

此前百度已经对凌驾21000家公立医院实行了品牌掩护。在百度中搜索这些公立医院的全称时，搜索效果的第一位是这些公立医院的官方网站。

百度希望以此来保证搜索用户可以准确地找到自己想找的公立医院。但问题很快泛起了：在搜索公立医院时，许多用户不知道这些医院的全称，或者习惯性地使用民间称谓去搜索，导致有可能无法准确找到自己真正想要就医的医院官网。如何确保用户在不搜索全称的情况下也能准确搜索到自己想找的公立医院？百度必须尽可能全面地统计差别公立医院的简称、俗称。在没有现成统计数据的情况下，百度开始实验“群策群力”。

先是百度内部员工开始收集提交自己所知道的医院俗称，接下来又招呼身边的亲戚朋侪收集信息。来自全国的公立医院资料被陆陆续续地汇总起来。

但很快百度又发现，许多用户会从自己明白角度去“缔造”出一些搜索关键词，光靠百度自己的气力，很难实现对于这些关键词的全面笼罩。于是百度爽性发动了群众的气力，对外公然收集信息，并在双微上打开相同窗口。得来的信息，也要凭据卫健委的名单重复核验，甚至去实地走访。

现在，百度已经为凌驾3万家公立医院、14.5万个词条（包罗全称词、简称词、俗称词、变体词）提供掩护，笼罩率高达99%。这一场“名称之战”，才刚刚吹响战歌。公立机构官网掩护：以权威之名实际上，除了公立医院之外，学校、景点、政府机关等公立机构都市面临类似的问题。

百度“公立机构官网掩护计划”正是为解决这些问题而生。通过该计划，网民在百度搜索政府机关、事业单元等公立机构时，百度将优先展示经由认证的公立机构官网或相关信息，并对搜索效果标注官方认证标识。

停止现在，百度“公立机构官网掩护计划”已引入凌驾10万家公立机构官网，涉及700万个搜索词，笼罩了政府机关、事业单元、医院、殡仪馆、学校、博物馆、景区等公立机构，未来笼罩领域还将连续增加。为什么执着于做公立机构的官网掩护？如果把搜索引擎比作一个码头，聚集来的人们有着差别的目的地。

有人想要知道某一座都会的天气，有人想要知道某一位明星的信息。但最“古老”同时又需求量极大的目的地，一定是“寻址需求”，资助用户找到权威官方网站公布的内容或正确的地址。换句话说，就是为用户提供权威信息，保证能让他们搭乘上宁静的船只，去往正确的偏向。

但“保证权威”这件事并没有想象中那么简朴。搜索引擎的应用率越高、用户量越大，人与盘算机之间思维模式的差异就愈发凸显。对于人类来说，建设在自己知识累积之上，可以对信息的正确与否举行一个基本的判断。但对于盘算机来说，所有信息都是0和1的字符，同时也很难通过交互彻底明白搜索者的意图。

盘算机自己没有分辨权威的能力，那么人类是否能够根据盘算机的思维逻辑，建设出一套识别体系来？谜底是确定的。为了保证搜索的权威性，百度多年来探索出了一套适合自己的“权威性AI系统”，通过“基础数据+搜索计谋+前端展现”等手段，来保证公立机构官网的优先出现。首先，作为搜索引擎，百度的爬虫系统和日志系统会尽可能地穷尽网络上的海量信息数据，包罗从网站的标题、内容、图片、音视频到网页间的链接指向关系等，并通过人工智能、大数据等手段，进一步分析各种数据中内外部之间的关联信息。

其次，在数据之上，百度通过自研的种种计谋，进一步过滤清洗数据，降低互联网中不良数据对各种搜索效果的影响，同时进一步建设围绕官网识别和排序的自动化计谋，当用户提倡搜索需求时，百度会将相关官网的信息优先展现出来。举例来讲，当用户搜索“苹果手机电池维修”时，更倾向于浏览苹果官网中的内容，而不是和关键词匹配度更高的内容。

从人类思维的角度来看，多数是因为人们普遍认为在官方渠道修理手机越发宁静保险。当百度通过数据识别到这种特殊情况，就会制定出专门的计谋，让官网内容优先显示，以更好地满足用户需求。最后，在前端展现上，百度通过对公立机构官网增加“官网”标志、优先展示等方式，来让用户更放心所在击进入官网。

由此我们可以清晰地看到百度在增强搜索权威性时接纳的逻辑：通过富厚的用户行为累积，联合强大的数据分析能力，把人的履历转换成盘算机的智能行为准则。也就是说在建设权威性AI系统的历程中，庞大的数据累积、强大的数据分析能力和AI构建能力都是缺一不行的。全民到场“名称之战”但技术并非万无一失，“权威性AI系统”也会遇上难题。

比力显着的例子，是前文提到的用户搜索习惯问题，差别地域的人们有着对当地机构富厚的俗称、简称，光靠百度自己的能力很难把这些关键词统统收录起来。另外一个难点，存在于种种公立机构官网自己的的不规范性。许多公立机构在建站时完全依靠外包系统，自身又缺乏互联网方面的知识。有时会泛起频繁变换域名，又不在原来域名基础上做定向跳转的情况。

这样一来，纵然是AI系统也很难识别出域名变化，无法进一步资助官网举行掩护。更别说封禁IP和Robots声明这样的问题了——个体官网自己不允许搜索引擎举行。

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